Como usar a função FORECAST.ETS.CONFINT do Excel -

Resumo

A função Excel FORECAST.ETS.CONFINT retorna um intervalo de confiança para um valor de previsão em um ponto específico em uma linha do tempo. Ele é projetado para ser usado junto com a função FORECAST.ETS como uma forma de mostrar a precisão das previsões.

Objetivo

Obtenha o intervalo de confiança para o valor da previsão em determinada data

Valor de retorno

Valor do intervalo de confiança

Sintaxe

= FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, values, timeline, (trust_level), (sazonalidade), (data_completion), (aggregation))

Argumentos

  • target_date - A hora ou período da previsão (valor x).
  • valores - valores existentes ou históricos (valores y).
  • linha do tempo - valores numéricos da linha do tempo (valores x).
  • nível_de_confiança - (opcional) um número entre 0 e 1 (exclusivo). Padrão = 0,95.
  • sazonalidade - (opcional) Cálculo de sazonalidade (0 = sem sazonalidade, 1 = automática, n = duração da temporada em unidades de linha do tempo).
  • data_completion - (opcional) Tratamento de dados ausentes (0 = tratar como zero, 1 = média). O padrão é 1.
  • agregação - (opcional) comportamento de agregação. O padrão é 1 (AVERAGE). Veja outras opções abaixo.

Versão

Excel 2016

Notas de uso

A função FORECAST.ETS.CONFINT retorna um intervalo de confiança para um valor de previsão em um ponto específico em uma linha do tempo (ou seja, uma data ou período alvo). Ele é projetado para ser usado junto com a função FORECAST.ETS como uma forma de mostrar a precisão das previsões.

Exemplo

No exemplo mostrado acima, a fórmula na célula E13 é:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

onde vendas (C5: C12), períodos (B5: B12) e confiança (J4) são intervalos nomeados. Com essas entradas, o FORECAST.ETS.CONFINT retorna 198,92 na célula E13. Essa fórmula é copiada para baixo na tabela e os valores de intervalo de confiança resultantes na coluna "IC" são usados ​​para calcular os limites superior e inferior da previsão, conforme explicado a seguir.

O valor da previsão na célula D13 é calculado com a função FORECAST.ETS assim:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

As fórmulas de intervalo superior e inferior em F13 e G13 são:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

O gráfico abaixo mostra os dados de vendas, previsão, valores superiores e inferiores plotados em um gráfico de dispersão:

Observação: as células D12, F12 e G12 são definidas como iguais a C12 para conectar os valores existentes aos valores de previsão no gráfico.

Notas de argumento

O argumento target_date representa o ponto na linha do tempo em que uma previsão de intervalo de confiança deve ser calculada.

O argumento de valores contém a matriz dependente ou intervalo de dados, também chamados de valores y. Esses são os valores históricos existentes a partir dos quais uma previsão será calculada.

O argumento da linha do tempo é a matriz independente ou intervalo de valores, também chamado de valores x. A linha do tempo deve consistir em valores numéricos com um intervalo de etapas constante. Por exemplo, a linha do tempo pode ser anual, trimestral, mensal, diária, etc. A linha do tempo também pode ser uma lista simples de períodos numéricos, como no exemplo mostrado.

O argumento de sazonalidade é opcional e representa a duração do padrão sazonal expresso em unidades de linha do tempo. Por exemplo, no exemplo mostrado, os dados são trimestrais, então a sazonalidade é dada como 4, uma vez que há 4 trimestres em um ano e o padrão sazonal é 1 ano. Os valores permitidos são 0 (sem sazonalidade, usar algoritmo linear), 1 (calcular o padrão sazonal automaticamente) en (duração manual da temporada, um número entre 2 e 8784, inclusive). O número 8784 = 366 x 24, o número de horas em um ano bissexto.

O argumento data_completion é opcional e especifica como FORECAST.ETS.CONFINT deve lidar com pontos de dados ausentes. As opções são 1 (padrão) e zero. Por padrão, FORECAST.ETS.CONFINT fornecerá pontos de dados ausentes calculando a média dos pontos de dados vizinhos. Se zero for fornecido, FORECAST.ETS.CONFINT tratará os pontos de dados ausentes como zero.

O argumento de agregação é opcional e controla qual função é usada para agregar pontos de dados quando a linha do tempo contém valores duplicados. O padrão é 1, que especifica AVERAGE. Outras opções são fornecidas na tabela abaixo.

Observação: os resultados de FORECAST.ETS.CONFINT serão mais precisos se a agregação for realizada com antecedência.

Valor Comportamento
1 (ou omitido) MÉDIA
2 CONTAGEM
3 CONT.valor
4 MAX
5 MEDIANA
6 MIN
7 SOMA

Erros

A função FORECAST.ETS.CONFINT retornará erros conforme mostrado abaixo.

Erro Causa
#VALOR!
  • target_date não é numérico
  • sazonalidade não é numérica
  • data_completion não é numérico
  • agregação não é numérica
#N / D
  • valores e cronograma não são do mesmo tamanho
#NUM
  • A etapa consistente não pode ser determinada na linha do tempo
  • Todos os valores da linha do tempo são iguais
  • O valor da sazonalidade não está entre 0-8784
  • O valor para data_completion não é 0 ou 1
  • O valor para agregação não está entre 1-7

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