Como usar a função FORECAST.LINEAR do Excel -

Resumo

A função FORECAST do Excel prevê um valor com base nos valores existentes ao longo de uma tendência linear. O FORECAST calcula previsões de valores futuros usando regressão linear e pode ser usado para prever valores numéricos como vendas, estoque, despesas, medições, etc.

Nota: A partir do Excel 2016, a função FORECAST foi substituída pela função FORECAST.LINEAR. A Microsoft recomenda substituir FORECAST por FORECAST.LINEAR, pois FORECAST acabará por ser preterido.

Objetivo

Prever valor ao longo de uma tendência linear

Valor de retorno

Valor previsto

Sintaxe

= FORECAST.LINEAR (x, known_ys, kown_xs)

Argumentos

x - O ponto de dados do valor x a ser usado para calcular uma previsão.
known_ys - A matriz dependente ou intervalo de dados (valores y).
kown_xs - A matriz independente ou intervalo de dados (valores x).

Versão

Excel 2016

Notas de uso

A função FORECAST.LINEAR prevê um valor com base nos valores existentes ao longo de uma tendência linear. FORECAST.LINEAR calcula previsões de valores futuros usando regressão linear e pode ser usado para prever valores numéricos como vendas, estoque, pontuação de teste, despesas, medições, etc.

Em estatística, a regressão linear é uma abordagem para modelar a relação entre uma variável dependente (valores y) e uma variável independente (valores x). FORECAST.LINEAR usa essa abordagem para calcular um valor de y para um determinado valor de x com base nos valores de x e y existentes. Em outras palavras, para um determinado valor x, FORECAST.LINEAR retorna um valor previsto com base na relação de regressão linear entre os valores xey.

Exemplo

No exemplo mostrado acima, a fórmula na célula D13 é:

=FORECAST.LINEAR(B13,sales,periods)

onde vendas (C5: C12) e períodos (B5: B12) são intervalos nomeados. Com essas entradas, a função FORECAST.LINEAR retorna 1505,36 na célula D13. Conforme a fórmula é copiada na tabela, FORECAST.LINEAR retorna os valores previstos em D13: D16, usando os valores na coluna B para x.

O gráfico à direita mostra esses dados plotados em um gráfico de dispersão.

Notas

Se x não for numérico, FORECAST.LINEAR retornará um #VALUE! erro.
Se known_ys e known_xs não forem do mesmo tamanho, FORECAST.LINEAR retornará um erro # N / A.
Se a variação dos valores x_conhecidos for zero, FORECAST.LINEAR retornará um # DIV / 0! erro.