Como usar a função PERCENTRANK do Excel -

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Resumo

A função PERCENTRANK do Excel retorna a classificação de um valor em um conjunto de dados como uma porcentagem do conjunto de dados. Você pode usar PERCENTRANK para encontrar a posição relativa de um valor em um conjunto de dados. A classificação de percentil é comumente usada como uma forma de interpretar a posição em testes padronizados.

Objetivo

Obtenha a classificação percentual, inclusive

Valor de retorno

Classificação calculada como um valor decimal

Sintaxe

= PERCENTRANK (matriz, x, (significância))

Argumentos

  • array - Matriz de valores de dados.
  • x - valor a ser classificado.
  • significância - (opcional) número de dígitos significativos no resultado. O padrão é 3.

Versão

Excel 2003

Notas de uso

O PERCENTRANK do Excel mostra a posição relativa de um valor em um conjunto de dados como uma porcentagem.

Por exemplo, uma pontuação de teste superior a 80% de todas as pontuações de teste é considerada no 80º percentil. Neste caso, PERCENTRANK atribuirá uma classificação de 0,80 à pontuação.

No exemplo mostrado, a fórmula em C5 é:

=PERCENTRANK(data,B5)

onde "dados" é o intervalo nomeado C5: C12.

Nota: A Microsoft classifica PERCENTRANK como uma "função de compatibilidade", agora substituída pela função PERCENTRANK.INC.

Inclusivo vs. Exclusivo

A partir do Excel 2010, a função PERCENTRANK foi substituída por duas funções: PERECENTRANK.INC e PERECENTRANK.INC. A versão INC representa um comportamento "inclusivo" e a versão EXC representa um comportamento "exclusivo". Ambas as fórmulas usam os mesmos argumentos.

  • Use a função PERCENTRANK.EXC para determinar a classificação percentual exclusiva do primeiro e do último valores na matriz.
  • Use PERCENTRANK.INC ou PERCENTRANK para encontrar a classificação percentual incluindo o primeiro e o último valores na matriz.

Notas

  • Se x não existir na matriz, PERCENTRANK interpola para encontrar a classificação percentual.
  • Quando a significância é omitida, PERCENTRANK retorna três dígitos significativos (0.xxx)

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