Tutorial do Excel: use um gráfico descartável para verificar a integridade dos dados

Neste vídeo, veremos como usar um gráfico descartável para explorar dados.

Na maioria dos casos, você desejará reservar um tempo para construir gráficos limpos e organizados que sejam fáceis de ler.

No entanto, um gráfico rápido descartável é uma ótima maneira de verificar e explorar os dados.

Por exemplo, nesta planilha, tenho alguns dados de vendas de amostra de um tutorial da Microsoft sobre tabelas dinâmicas. Não sei muito sobre esses dados, mas posso aprender muito rapidamente com um gráfico.

Vou começar selecionando todos os valores e usar o atalho de teclado Alt + F1 para construir um gráfico.

O resultado é um gráfico de colunas confuso, mas há muitas informações boas aqui.

Em primeiro lugar, posso ver que há mais de 700 transações no total.

Sem rótulos de categoria para trabalhar, o eixo horizontal é simplesmente uma contagem de valores ou linhas.

Olhando para o eixo vertical, posso ver que a maioria das transações custa US $ 500 ou menos.

As maiores transações estão entre $ 2.000 e $ 2.500.

Posso passar o mouse sobre qualquer coluna para ver o valor exato.

E, eu sei tudo isso em menos de um minuto.

O que mais podemos ver?

Bem, olhando mais de perto as barras, posso adivinhar que provavelmente não são dados reais.

Digo isso porque posso ver agrupamentos distintos em certos níveis.

Provavelmente, esses dados foram criados simulando um número limitado de transações e, em seguida, duplicando essas transações em um intervalo de datas maior.

Agora, deixe-me excluir o gráfico e apresentar um erro de entrada de big data.

Em uma linha aleatória, adicionarei um dígito extra ao preço unitário.

Agora, mapearei os dados novamente.

Desta vez, o gráfico mostra claramente o outlier.

Mesmo que eu não saiba nada sobre os dados, posso adivinhar que isso é um erro.

Portanto, da próxima vez que você precisar entender rapidamente dados desconhecidos, experimente um gráfico descartável.

Eles não são bonitos, mas você pode aprender muito com quase nenhum esforço.

Agora - se você tiver um conjunto realmente grande de dados ou quiser um gráfico que resuma os dados por data ou categoria, experimente um gráfico dinâmico.

Para obter mais detalhes, consulte a seção sobre gráficos dinâmicos.

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