É fácil quantificar os dados da pesquisa quando se trata de múltipla escolha: você usa uma tabela dinâmica para descobrir a porcentagem de cada resposta. Mas e as respostas de texto em formato livre? Eles são difíceis de processar se você tiver centenas ou milhares deles.
A análise de sentimento é um método baseado em máquina para prever se uma resposta é positiva ou negativa. A Microsoft oferece uma ferramenta que faz análise de sentimento no Excel. É denominado Azure Machine Learning.
A análise de sentimento tradicional requer que um ser humano analise e categorize 5% das declarações. O Excel usa o Lexicon de subjetividade MPQA. Este dicionário genérico inclui 5.097 palavras negativas e 2.533 palavras positivas. Cada palavra é atribuída a uma polaridade forte ou fraca. Isso funciona muito bem para frases curtas, como tweets ou postagens no Facebook.
Procure no grupo Add-ins da guia Inserir. O primeiro ícone costumava ser chamado de Loja e agora é chamado de Meus Aplicativos. Clique nesse ícone e pesquise por Azure Machine Learning.
Especifique um intervalo de entrada e duas colunas em branco para o intervalo de saída.
O título para o intervalo de entrada deve corresponder ao esquema tweet_text.
Os resultados mostram positivo, negativo ou neutro e uma pontuação percentual. Itens próximos a 99% são provavelmente positivos. Itens próximos a 0% são provavelmente negativos.
