Como usar a função DIST.NORM do Excel -

Índice

Resumo

A função DIST.NORM do Excel retorna valores para a função de densidade de probabilidade normal (PDF) e a função de distribuição cumulativa normal (CDF). O PDF retorna valores de pontos na curva. O CDF retorna a área sob a curva à esquerda de um valor.

Objetivo

Obtenha valores e áreas para a distribuição normal

Valor de retorno

Saída do PDF e CDF normal

Sintaxe

= DIST.NORM (x, média, desvio_padrão, cumulativo)

Argumentos

  • x - o valor de entrada x.
  • mean - O centro da distribuição.
  • desvio_padrão - o desvio padrão da distribuição.
  • cumulativo - um valor booleano que determina se a função de densidade de probabilidade ou a função de distribuição cumulativa é usada.

Versão

Excel 2010

Notas de uso

A função DIST.NORM retorna valores para a função de densidade de probabilidade normal (PDF) e a função de distribuição cumulativa normal (CDF). Por exemplo, DIST.NORM (5,3,2, VERDADEIRO) retorna a saída 0,841 que corresponde à área à esquerda de 5 sob a curva em forma de sino descrita por uma média de 3 e um desvio padrão de 2. Se o o sinalizador cumulativo é definido como FALSO, como em DIST.NORM (5,3,2, FALSO), a saída é 0,121 que corresponde ao ponto na curva em 5.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841


=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

A saída da função é visualizada desenhando a curva em forma de sino definida pela entrada da função. Se o sinalizador cumulativo for definido como TRUE, o valor de retorno será igual à área à esquerda da entrada. Se o sinalizador cumulativo for definido como FALSE, o valor de retorno será igual ao valor na curva.

Explicação

O PDF normal é uma função de densidade de probabilidade em forma de sino descrita por dois valores: a média e o desvio padrão. A média representa o centro ou "ponto de equilíbrio" da distribuição. O desvio padrão representa a extensão da distribuição em torno da média. A área sob a distribuição normal é sempre igual a 1 e é proporcional ao desvio padrão conforme mostrado na figura abaixo. Por exemplo, 68,3% da área sempre estará dentro de um desvio padrão da média.

As funções de densidade de probabilidade modelam problemas em faixas contínuas. A área sob a função representa a probabilidade de um evento ocorrer nesse intervalo. Por exemplo, a probabilidade de um aluno marcar exatamente 93,41% em um teste é muito improvável. Em vez disso, é razoável calcular a probabilidade do aluno pontuar entre 90% e 95% no teste. Supondo que as pontuações do teste sejam normalmente distribuídas, a probabilidade pode ser calculada usando a saída da função de distribuição cumulativa, conforme mostrado na fórmula abaixo.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

Neste exemplo, se substituirmos uma média de 80 pol por μ e um desvio padrão de 10 pol por σ, então a probabilidade do aluno pontuar entre 90 e 95 em 100 é de 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Imagens cortesia de wumbo.net.

Artigos interessantes...