Neste tutorial, você aprenderá sobre variáveis Python, constantes, literais e seus casos de uso.
Vídeo: Variáveis Python e print ()
Variáveis Python
Uma variável é um local nomeado usado para armazenar dados na memória. É útil pensar em variáveis como um contêiner que contém dados que podem ser alterados posteriormente no programa. Por exemplo,
number = 10
Aqui, criamos uma variável chamada número. Atribuímos o valor 10 à variável.
Você pode pensar nas variáveis como uma bolsa para guardar livros e esse livro pode ser substituído a qualquer momento.
number = 10 number = 1.1
Inicialmente, o valor do número era 10. Posteriormente, foi alterado para 1,1.
Nota : Em Python, não atribuímos valores às variáveis. Em vez disso, Python fornece a referência do objeto (valor) à variável.
Atribuição de valores a variáveis em Python
Como você pode ver no exemplo acima, você pode usar o operador de atribuição =para atribuir um valor a uma variável.
Exemplo 1: Declarando e atribuindo valor a uma variável
website = "apple.com" print(website)
Resultado
apple.com
No programa acima, atribuímos um valor apple.com à variável website. Em seguida, imprimimos o valor atribuído ao site, ou seja, apple.com
Nota : Python é uma linguagem de inferência de tipo, então você não precisa definir explicitamente o tipo de variável. Ele sabe automaticamente que apple.com é uma string e declara a variável do site como uma string.
Exemplo 2: Mudando o valor de uma variável
website = "apple.com" print(website) # assigning a new value to website website = "programiz.com" print(website)
Resultado
apple.com programiz.com
No programa acima, atribuímos apple.com à variável do site inicialmente. Em seguida, o valor é alterado para programiz.com.
Exemplo 3: Atribuição de vários valores a várias variáveis
a, b, c = 5, 3.2, "Hello" print (a) print (b) print (c)
Se quisermos atribuir o mesmo valor a várias variáveis de uma vez, podemos fazer isso como:
x = y = z = "same" print (x) print (y) print (z)
O segundo programa atribui a mesma string a todas as três variáveis x, y e z.
Constantes
Uma constante é um tipo de variável cujo valor não pode ser alterado. É útil pensar nas constantes como recipientes que contêm informações que não podem ser alteradas posteriormente.
Você pode pensar nas constantes como uma bolsa para armazenar alguns livros que não podem ser substituídos depois de colocados dentro da bolsa.
Atribuição de valor a constante em Python
Em Python, as constantes são geralmente declaradas e atribuídas em um módulo. Aqui, o módulo é um novo arquivo contendo variáveis, funções, etc, que é importado para o arquivo principal. Dentro do módulo, as constantes são escritas em letras maiúsculas e sublinhados separando as palavras.
Exemplo 3: Declarando e atribuindo valor a uma constante
Crie um constant.py :
PI = 3.14 GRAVITY = 9.8
Crie um main.py :
import constant print(constant.PI) print(constant.GRAVITY)
Resultado
3,14 9,8
No programa acima, criamos um arquivo de módulo constant.py . Em seguida, atribuímos o valor constante a PI e GRAVIDADE. Depois disso, criamos um arquivo main.py e importamos o constantmódulo. Finalmente, imprimimos o valor constante.
Note: In reality, we don't use constants in Python. Naming them in all capital letters is a convention to separate them from variables, however, it does not actually prevent reassignment.
Rules and Naming Convention for Variables and constants
- Constant and variable names should have a combination of letters in lowercase (a to z) or uppercase (A to Z) or digits (0 to 9) or an underscore (_). For example:
snake_case MACRO_CASE camelCase CapWords
- Create a name that makes sense. For example, vowel makes more sense than v.
- If you want to create a variable name having two words, use underscore to separate them. For example:
my_name current_salary
- Use capital letters possible to declare a constant. For example:
PI G MASS SPEED_OF_LIGHT TEMP
- Never use special symbols like !, @, #, $, %, etc.
- Don't start a variable name with a digit.
Literals
Literal is a raw data given in a variable or constant. In Python, there are various types of literals they are as follows:
Numeric Literals
Numeric Literals are immutable (unchangeable). Numeric literals can belong to 3 different numerical types: Integer, Float, and Complex.
Example 4: How to use Numeric literals in Python?
a = 0b1010 #Binary Literals b = 100 #Decimal Literal c = 0o310 #Octal Literal d = 0x12c #Hexadecimal Literal #Float Literal float_1 = 10.5 float_2 = 1.5e2 #Complex Literal x = 3.14j print(a, b, c, d) print(float_1, float_2) print(x, x.imag, x.real)
Output
10 100 200 300 10.5 150.0 3.14j 3.14 0.0
In the above program,
- We assigned integer literals into different variables. Here, a is binary literal, b is a decimal literal, c is an octal literal and d is a hexadecimal literal.
- When we print the variables, all the literals are converted into decimal values.
- 10.5 and 1.5e2 are floating-point literals. 1.5e2 is expressed with exponential and is equivalent to 1.5 * 102.
- We assigned a complex literal i.e 3.14j in variable x. Then we use imaginary literal (x.imag) and real literal (x.real) to create imaginary and real parts of complex numbers.
To learn more about Numeric Literals, refer to Python Numbers.
String literals
A string literal is a sequence of characters surrounded by quotes. We can use both single, double, or triple quotes for a string. And, a character literal is a single character surrounded by single or double quotes.
Example 7: How to use string literals in Python?
strings = "This is Python" char = "C" multiline_str = """This is a multiline string with more than one line code.""" unicode = u"u00dcnicu00f6de" raw_str = r"raw string" print(strings) print(char) print(multiline_str) print(unicode) print(raw_str)
Output
This is Python C This is a multiline string with more than one line code. Ünicöde raw string
In the above program, This is Python is a string literal and C is a character literal.
The value in triple-quotes """ assigned to the multiline_str is a multi-line string literal.
The string u"u00dcnicu00f6de" is a Unicode literal which supports characters other than English. In this case, u00dc represents Ü and u00f6 represents ö.
r"raw string" is a raw string literal.
Boolean literals
A Boolean literal can have any of the two values: True or False.
Example 8: How to use boolean literals in Python?
x = (1 == True) y = (1 == False) a = True + 4 b = False + 10 print("x is", x) print("y is", y) print("a:", a) print("b:", b)
Output
x is True y is False a: 5 b: 10
In the above program, we use boolean literal True and False. In Python, True represents the value as 1 and False as 0. The value of x is True because 1 is equal to True. And, the value of y is False because 1 is not equal to False.
Similarly, we can use the True and False in numeric expressions as the value. The value of a is 5 because we add True which has a value of 1 with 4. Similarly, b is 10 because we add the False having value of 0 with 10.
Special literals
Python contains one special literal i.e. None. We use it to specify that the field has not been created.
Example 9: How to use special literals in Python?
drink = "Available" food = None def menu(x): if x == drink: print(drink) else: print(food) menu(drink) menu(food)
Output
Available None
In the above program, we define a menu function. Inside menu, when we set the argument as drink then, it displays Available. And, when the argument is food, it displays None.
Literal Collections
There are four different literal collections List literals, Tuple literals, Dict literals, and Set literals.
Example 10: How to use literals collections in Python?
fruits = ("apple", "mango", "orange") #list numbers = (1, 2, 3) #tuple alphabets = ('a':'apple', 'b':'ball', 'c':'cat') #dictionary vowels = ('a', 'e', 'i' , 'o', 'u') #set print(fruits) print(numbers) print(alphabets) print(vowels)
Output
('apple', 'mango', 'orange') (1, 2, 3) ('a': 'apple', 'b': 'ball', 'c': 'cat') ('e', 'a', 'o', 'i', 'u')
In the above program, we created a list of fruits, a tuple of numbers, a dictionary dict having values with keys designated to each value and a set of vowels.
To learn more about literal collections, refer to Python Data Types.
