Neste artigo, aprenderemos tudo sobre listas Python, como são criadas, fatiar uma lista, adicionar ou remover elementos delas e assim por diante.
Vídeo: listas e tuplas de Python
Python oferece uma variedade de tipos de dados compostos, geralmente chamados de sequências. List é um dos tipos de dados mais frequentemente usados e muito versáteis usados em Python.
Como criar uma lista?
Na programação Python, uma lista é criada colocando todos os itens (elementos) entre colchetes (), separados por vírgulas.
Ele pode ter qualquer número de itens e eles podem ser de diferentes tipos (inteiro, flutuante, string etc.).
# empty list my_list = () # list of integers my_list = (1, 2, 3) # list with mixed data types my_list = (1, "Hello", 3.4)
Uma lista também pode ter outra lista como um item. Isso é chamado de lista aninhada.
# nested list my_list = ("mouse", (8, 4, 6), ('a'))
Como acessar elementos de uma lista?
Existem várias maneiras de acessar os elementos de uma lista.
Índice de lista
Podemos usar o operador de índice ()para acessar um item em uma lista. Em Python, os índices começam em 0. Portanto, uma lista com 5 elementos terá um índice de 0 a 4.
Tentar acessar índices diferentes desses gerará um IndexError. O índice deve ser um número inteiro. Não podemos usar float ou outros tipos, isso resultará em TypeError.
Listas aninhadas são acessadas usando indexação aninhada.
# List indexing my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'e') # Output: p print(my_list(0)) # Output: o print(my_list(2)) # Output: e print(my_list(4)) # Nested List n_list = ("Happy", (2, 0, 1, 5)) # Nested indexing print(n_list(0)(1)) print(n_list(1)(3)) # Error! Only integer can be used for indexing print(my_list(4.0))
Resultado
poea 5 Traceback (última chamada mais recente): Arquivo "", linha 21, em TypeError: os índices da lista devem ser inteiros ou fatias, não flutuantes
Indexação negativa
Python permite indexação negativa para suas sequências. O índice -1 se refere ao último item, -2 ao penúltimo item e assim por diante.
# Negative indexing in lists my_list = ('p','r','o','b','e') print(my_list(-1)) print(my_list(-5))
Quando executarmos o programa acima, obteremos a seguinte saída:
ep
Indexação de lista em Python
Como fatiar listas em Python?
Podemos acessar uma variedade de itens em uma lista usando o operador de fatiamento :(dois pontos).
# List slicing in Python my_list = ('p','r','o','g','r','a','m','i','z') # elements 3rd to 5th print(my_list(2:5)) # elements beginning to 4th print(my_list(:-5)) # elements 6th to end print(my_list(5:)) # elements beginning to end print(my_list(:))
Resultado
('o', 'g', 'r') ('p', 'r', 'o', 'g') ('a', 'm', 'i', 'z') ('p ',' r ',' o ',' g ',' r ',' a ',' m ',' i ',' z ')
O corte pode ser melhor visualizado considerando o índice entre os elementos, conforme mostrado abaixo. Portanto, se quisermos acessar um intervalo, precisamos de dois índices que separarão essa parte da lista.
Fatiamento de elemento de uma lista em Python
Como alterar ou adicionar elementos a uma lista?
As listas são mutáveis, o que significa que seus elementos podem ser alterados ao contrário de strings ou tuplas.
Podemos usar o operador de atribuição ( =) para alterar um item ou uma série de itens.
# Correcting mistake values in a list odd = (2, 4, 6, 8) # change the 1st item odd(0) = 1 print(odd) # change 2nd to 4th items odd(1:4) = (3, 5, 7) print(odd)
Resultado
(1, 4, 6, 8) (1, 3, 5, 7)
Podemos adicionar um item a uma lista usando o append()método ou adicionar vários itens usando o extend()método.
# Appending and Extending lists in Python odd = (1, 3, 5) odd.append(7) print(odd) odd.extend((9, 11, 13)) print(odd)
Resultado
(1, 3, 5, 7) (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13)
Também podemos usar o +operador para combinar duas listas. Isso também é chamado de concatenação.
O *operador repete uma lista pelo número de vezes fornecido.
# Concatenating and repeating lists odd = (1, 3, 5) print(odd + (9, 7, 5)) print(("re") * 3)
Resultado
(1, 3, 5, 9, 7, 5) ('é', 'é', 'é')
Furthermore, we can insert one item at a desired location by using the method insert() or insert multiple items by squeezing it into an empty slice of a list.
# Demonstration of list insert() method odd = (1, 9) odd.insert(1,3) print(odd) odd(2:2) = (5, 7) print(odd)
Output
(1, 3, 9) (1, 3, 5, 7, 9)
How to delete or remove elements from a list?
We can delete one or more items from a list using the keyword del. It can even delete the list entirely.
# Deleting list items my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # delete one item del my_list(2) print(my_list) # delete multiple items del my_list(1:5) print(my_list) # delete entire list del my_list # Error: List not defined print(my_list)
Output
('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') ('p', 'm') Traceback (most recent call last): File "", line 18, in NameError: name 'my_list' is not defined
We can use remove() method to remove the given item or pop() method to remove an item at the given index.
The pop() method removes and returns the last item if the index is not provided. This helps us implement lists as stacks (first in, last out data structure).
We can also use the clear() method to empty a list.
my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') my_list.remove('p') # Output: ('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'o' print(my_list.pop(1)) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'm' print(my_list.pop()) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e') print(my_list) my_list.clear() # Output: () print(my_list)
Output
('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') o ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') m ('r', 'b', 'l', 'e') ()
Finally, we can also delete items in a list by assigning an empty list to a slice of elements.
>>> my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') >>> my_list(2:3) = () >>> my_list ('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') >>> my_list(2:5) = () >>> my_list ('p', 'r', 'm')
Python List Methods
Methods that are available with list objects in Python programming are tabulated below.
They are accessed as list.method(). Some of the methods have already been used above.
| Python List Methods |
|---|
| append() - Add an element to the end of the list |
| extend() - Add all elements of a list to the another list |
| insert() - Insert an item at the defined index |
| remove() - Removes an item from the list |
| pop() - Removes and returns an element at the given index |
| clear() - Removes all items from the list |
| index() - Returns the index of the first matched item |
| count() - Returns the count of the number of items passed as an argument |
| sort() - Sort items in a list in ascending order |
| reverse() - Reverse the order of items in the list |
| copy() - Returns a shallow copy of the list |
Some examples of Python list methods:
# Python list methods my_list = (3, 8, 1, 6, 0, 8, 4) # Output: 1 print(my_list.index(8)) # Output: 2 print(my_list.count(8)) my_list.sort() # Output: (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) print(my_list) my_list.reverse() # Output: (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0) print(my_list)
Output
1 2 (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0)
List Comprehension: Elegant way to create new List
List comprehension is an elegant and concise way to create a new list from an existing list in Python.
A list comprehension consists of an expression followed by for statement inside square brackets.
Here is an example to make a list with each item being increasing power of 2.
pow2 = (2 ** x for x in range(10)) print(pow2)
Output
(1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512)
This code is equivalent to:
pow2 = () for x in range(10): pow2.append(2 ** x)
A list comprehension can optionally contain more for or if statements. An optional if statement can filter out items for the new list. Here are some examples.
>>> pow2 = (2 ** x for x in range(10) if x> 5) >>> pow2 (64, 128, 256, 512) >>> odd = (x for x in range(20) if x % 2 == 1) >>> odd (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) >>> (x+y for x in ('Python ','C ') for y in ('Language','Programming')) ('Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming')
Other List Operations in Python
List Membership Test
We can test if an item exists in a list or not, using the keyword in.
my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # Output: True print('p' in my_list) # Output: False print('a' in my_list) # Output: True print('c' not in my_list)
Output
True False True
Iterating Through a List
Using a for loop we can iterate through each item in a list.
for fruit in ('apple','banana','mango'): print("I like",fruit)
Output
Eu gosto de maçã eu gosto de banana eu gosto de manga
