Como usar a função FORECAST.ETS.SEASONALITY do Excel -

Resumo

A função Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY retorna a duração no tempo de um padrão sazonal com base em valores existentes e uma linha do tempo.

Objetivo

Obtenha a duração do padrão sazonal

Valor de retorno

Duração da temporada em unidades de linha do tempo

Sintaxe

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (valores, linha do tempo, (data_completion), (agregação))

Argumentos

  • valores - valores existentes ou históricos (valores y).
  • linha do tempo - valores numéricos da linha do tempo (valores x).
  • data_completion - (opcional) Tratamento de dados ausentes (0 = tratar como zero, 1 = média). O padrão é 1.
  • agregação - (opcional) comportamento de agregação. O padrão é 1 (AVERAGE). Veja outras opções abaixo.

Versão

Excel 2016

Notas de uso

A função FORECAST.ETS.SEASONALITY retorna a duração no tempo de um padrão sazonal com base em valores existentes e uma linha do tempo. FORECAST.ETS.SEASONALITY pode ser usado para calcular a duração da temporada para valores numéricos como vendas, estoque, despesas, etc. exibem um padrão sazonal. Se um padrão não puder ser detectado, FORECAST.ETS.SEASONALITY retorna zero.

Exemplo

No exemplo mostrado, a fórmula na célula H16 é:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

onde C5: C16 contém valores existentes e B5: B16 contém uma linha do tempo. Com essas entradas, a função FORECAST.ETS.SEASONALITY retorna 4. O resultado é 4 porque os valores em C5: C16 representam dados de vendas trimestrais e a duração da temporada é de 1 ano, que é 4 trimestres.

O gráfico à direita mostra esses dados plotados em um gráfico de dispersão.

Notas de argumento

O argumento de valores contém a matriz dependente ou intervalo de dados, também chamados de valores y. Estes são os valores históricos existentes a partir dos quais a duração da temporada será calculada.

O argumento da linha do tempo é a matriz independente ou intervalo de valores, também chamado de valores x. A linha do tempo deve consistir em valores numéricos com um intervalo de etapas constante. Por exemplo, a linha do tempo pode ser anual, trimestral, mensal, diária, etc. A linha do tempo também pode ser uma lista simples de períodos numéricos, como no exemplo mostrado.

O argumento data_completion é opcional e especifica como FORECAST.ETS.SEASONALITY deve lidar com pontos de dados ausentes. As opções são 1 (padrão) e zero. Por padrão, FORECAST.ETS.SEASONALITY fornecerá pontos de dados ausentes calculando a média dos pontos de dados vizinhos. Se zero for fornecido para data_completion, FORECAST.ETS tratará os pontos de dados ausentes como zero.

O argumento de agregação é opcional e controla como a função deve agregar pontos de dados quando a linha do tempo contém carimbos de data / hora duplicados. O padrão é 1, que especifica AVERAGE. Outras opções são fornecidas na tabela abaixo.

Observação: é melhor realizar a agregação antes de usar FORECAST.ETS.SEASONALITY para tornar os resultados o mais precisos possível.

Valor Comportamento
1 (ou omitido) MÉDIA
2 CONTAGEM
3 CONT.valor
4 MAX
5 MEDIANA
6 MIN
7 SOMA

Erros

A função FORECAST.ETS.SEASONALITY retornará erros conforme mostrado abaixo.

Erro Causa
#VALOR!
  • sazonalidade não é numérica
  • data_completion não é numérico
  • agregação não é numérica
#N / D
  • valores e cronograma não são do mesmo tamanho
#NUM
  • A etapa consistente não pode ser determinada na linha do tempo
  • Todos os valores da linha do tempo são iguais
  • O valor para data_completion não é 0 ou 1
  • O valor para agregação não está entre 1-7

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